Stratégie & Innovation

IA générative : démystification pour PME et ETI

26.3.2024
5
min.
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Johan Putters
Directeur du pôle stratégies d'innovation - Projets, Déploiement, IA

Plongez au cœur de l'intelligence artificielle générative et découvrez comment elle redéfinit le paysage pour les PME et ETI. Cet article révèle des stratégies clés liées à l'IA générative pour surmonter les appréhensions et exploiter son potentiel d'innovation et de croissance.

Dans un monde où la technologie évolue à un rythme vertigineux, l'intelligence artificielle générative (IA Gen) se présente comme une révolution incontournable pour les entreprises de toutes tailles. Son potentiel à transformer les méthodes de travail, à stimuler l'innovation, et à créer de nouvelles opportunités est indéniable.

Cependant, malgré ses promesses, l'adoption de l'IA générative soulève de nombreuses appréhensions chez les dirigeants de PME et ETI. Ces craintes, souvent liées à la complexité perçue de la technologie, aux implications financières, à l'impact sur l'emploi, et aux préoccupations concernant la sécurité des données, constituent des freins majeurs.

Or, il est crucial de comprendre que l'IA générative n'est pas uniquement l'apanage des grandes entreprises disposant de ressources considérables. Elle est également accessible et bénéfique pour les PME et ETI, pourvu qu'une démarche d'adoption réfléchie et informée soit mise en place. Cet article vise à démystifier l'IA générative, en abordant de manière transparente et éclairée les appréhensions communes, et en fournissant des clés pour les surmonter.

En tant que dirigeants et décideurs, vous découvrirez dans cet article comment cette technologie de création de contenu peut être votre alliée dans la quête d'innovation et de compétitivité, et non une source d'inquiétude.

Rejoignez-nous dans cette exploration pour lever les voiles sur l'IA générative, comprendre son potentiel transformateur pour votre entreprise, et initier le parcours vers une adoption réussie et sécurisée.

Quelques définitions - Quelles sont les différentes catégories d'IA ?

Quelle est la signification du terme "IA " ?

L'intelligence artificielle (IA) est le grand chapeau sous lequel tous les autres catégories d'IA se regroupent. Elle désigne l'ensemble des théories et des techniques mises en œuvre pour créer des machines capables de simuler l'intelligence humaine. L'IA est le rêve d'imiter les capacités cognitives humaines : apprendre, comprendre, raisonner, et même ressentir.

Qu'est-ce que le machine learning ? 

Le machine learning (apprentissage automatique) est une sous-discipline de l'IA qui se concentre sur la capacité des machines à apprendre de données. Au lieu de programmer explicitement un ordinateur pour qu'il exécute des tâches spécifiques, on lui enseigne à apprendre de l'expérience. Un exemple classique est le filtrage des e-mails (spam ou non-spam) en fonction de la reconnaissance de motifs dans les messages reçus.

Qu'est-ce que le deep learning ?

Le deep learning (apprentissage profond) est un sous-ensemble du machine learning qui utilise des réseaux de neurones artificiels profonds. Ces réseaux sont inspirés par la structure et le fonctionnement du cerveau humain et sont capables d'apprendre à effectuer des tâches en traitant de grandes quantités de données. Un exemple emblématique est la reconnaissance faciale, où le système apprend à identifier et différencier les visages humains avec une précision stupéfiante.

Qu'est ce que l'intelligence artificielle générative (Gen ai) ?

L'intelligence artificielle (IA) générative est une branche de l'IA qui se concentre sur la création de contenus nouveaux et originaux, allant du générateur texte au générateur d'image, en passant par la musique et au-delà. À la différence de l'IA traditionnelle, qui se limite souvent à analyser et interpréter des données, l'IA générative apprend à partir de vastes ensembles de données existants pour produire des créations inédites.

Quelle est la signification du terme "LLMs " ?

Les grands modèles de langage (Large Language Models, LLM), comme ChatGPT sont des types spécifiques d'IA générative spécialisés dans la compréhension et la génération de texte. Ces modèles sont entraînés sur de gigantesques corpus textuels pour prédire le mot suivant dans une phrase, permettant ainsi de générer du texte cohérent et contextuellement pertinent.

Comment ça fonctionne l'IA générative ?

Les grands modèles de langage (LLM) comme GPT (Generative Pre-trained Transformer) et les outils d'IA générative associés construisent leurs réponses en utilisant des générateurs de probabilités pour prédire le mot suivant dans une séquence de mots, en fonction du contexte fourni par les mots précédents. Ils utilisent des grandes puissances de calcul pour fournir les réponses les plus appropriées.

  • Instruction : aussi appelé prompt. C'est la demande initiale ou le problème que l'IA doit résoudre, comme générer un texte ou une image spécifique.
  • Modèle génératif : au cœur du système, il s'appuie sur des algorithmes de Deep Learning pré-entraînés pour traiter les instructions et les données.
  • Données d'entraînement (Dataset) : il s'agit des données préalablement utilisées pour enseigner au modèle comment réaliser ses tâches. Plus le dataset est large et varié, plus le modèle pourra générer des réponses précises et pertinentes.
  • Données supplémentaires : ce sont des informations additionnelles fournies pour affiner la tâche demandée à l'IA en données d'entrée. Cela peut être un lien vers un site internet, une image ou un document PDF par exemple
  • Réponse : le résultat généré par l'IA, qu'il s'agisse d'un texte, d'une image, ou d'une autre forme de contenu.

Quels sont les principaux modèles ? 

Il est possible de distinguer 6 principaux modèles d'IA générative :

  • Génération de texte
  • Génération de vidéo
  • Génération d’image
  • Génération de code
  • Génération d’audio
  • Génération de modèles 3D

Quelles sont les meilleures ia génératives ? Liste des principaux outils IA du marché

Sur le marché, plusieurs outils d'IA générative se distinguent par leur efficacité et leur accessibilité, reposant sur des algorithmes sophistiqués. ChatGPT, développé par OpenAI, utilise des algorithmes de pointe pour devenir célèbre grâce à sa capacité à générer des réponses textuelles complexes. Midjourney, de son côté, s'appuie sur des algorithmes avancés pour se spécialiser dans la création d'images haute résolution à partir de descriptions textuelles.

Générateurs de texte

  • GPT-4 par OpenAI, le plus performant du marché aujourd'hui
  • Claude 3 d'Anthropic qui se rapproche de GPT-4 en terme de performance mais non accessible en France pour l'instant
  • Copilot de Microsoft qui s'intègre dans la suite Office
  • Gemini de Google
  • Llama 2, l'IA de chez Meta
  • Mistral 7B de Mistral AI, Open Source et Start-up française.

Générateurs d'image

  • Midjourney V6 par le laboratoire de recherche américain Midjourney, l'outil d'IA générative pour les images et la conception graphique le plus performant du marché aujourd'hui
  • DALL.E 3 d'Open AI
  • Stable Diffusion de Stability.AI
  • Adobe Firefly, le plus accessible avec une belle palette d'outils (texte to image; remplissage génératif; recoloration générative; texte à l'image vectorielle, etc.)

Générateurs de vidéo

  • Runway Gen-2 est un modèle d'IA générative pour animer des images
  • Pika, un modèle de text to vidéo animée
  • Sora d'Open AI, en cours de développement qui à partir d'un simple prompt peut sortir une vidéo bluffante de quelques secondes

Exemples d'applications concrètes de l'IA générative en entreprise

  • Tâches quotidiennes : l'IA peut rédiger ou synthétiser des mails, prendre des notes et rédiger des comptes-rendus de réunion, allégeant ainsi la charge administrative des équipes.
  • Service clients : l'IA gère les requêtes clients, analyse les données pour améliorer l'expérience client et peut même proposer des assistants virtuels
  • Marketing : elle crée des messages publicitaires, optimise les segmentations de clientèle et personnalise les campagnes pour un ciblage plus efficace. Elle peut aussi être une aide précieuse dans la création de contenu ou la génération d'images.
  • Vente : l'IA élabore des scénarios de vente, rédige des argumentaires et personnalise les communications avec les clients, contribuant à une meilleure conversion des prospects.
  • Ressources Humaines : l'automatisation du filtrage des candidatures, la personnalisation des parcours de formation, et la rédaction d'offres d’emploi sont autant de tâches que l'IA peut faciliter.
  • Innovation : en stimulant la créativité, en identifiant des opportunités innovantes, en accélérant les cycles de tests et en améliorant la prise de décision stratégique, l'IA générative est un moteur d'innovation.

Démystifier les principaux freins

Complexité perçue

L'une des principales inquiétudes entourant l'IA générative est la complexité qu'elle semble revêtir. Les dirigeants s'interrogent : faut-il être expert en données pour adopter cette technologie ? La réponse est rassurante : non. Grâce à des outils de plus en plus intuitifs et à des formations ciblées, l'IA devient accessible, même pour les non-spécialistes. Des programmes de sensibilisation permettent de dissiper les appréhensions, de mettre en lumière les fonctionnalités clés de l'IA qui peuvent être intégrées sans effort dans les processus des organisations et d'identifier les applications de l'IA.

Coût d'investissement

Le coût peut sembler prohibitif au premier abord, mais il s'agit de considérer l'investissement dans l'IA générative comme un investissement stratégique sur le long terme. En effet, les gains en productivité, en efficacité et en création de nouvelles offres ouvrent la voie à un retour sur investissement considérable. Des solutions adaptatives existent, des plus économiques qui tirent parti d'outils déjà existants, aux développements sur mesure qui peuvent être échelonnés dans le temps pour correspondre aux possibilités d'investissement des PME et ETI.

Crainte de remplacement des employés

C'est une des questions éthiques les plus courante, l'idée que l'IA pourrait remplacer les employés est un malentendu courant. Plutôt que de substituer l'humain, l'IA générative est conçue pour augmenter et étendre les capacités humaines. Elle prend en charge des tâches répétitives ou complexes, libérant ainsi les employés pour des activités à plus forte valeur ajoutée qui requièrent créativité et jugement humain. C'est une complémentarité qui renforce les équipes, plutôt qu'une concurrence qui les menace.

Sécurité des données sur des outils d'IA générative comme Chatgpt ou Google

Dans une ère où les données sont précieuses, leur sécurité est une priorité absolue. Adopter l'IA générative ne signifie pas négliger la confidentialité. En choisissant des fournisseurs réputés qui n'entrainent pas leur algorithme avec les données des entreprises (point clé à vérifier) et en mettant en œuvre des pratiques de cybersécurité robustes avec ses équipes de sécurité, les entreprises peuvent bénéficier des avantages de l'IA tout en protégeant leurs données sensibles. Des formations spécifiques peuvent également aider à comprendre et à gérer les risques liés à la sécurité des données.

La mise en place d'une charte d'utilisation de l'IA est un pas décisif vers la sécurisation des données en s'appuyant notamment sur les préconisations de l'Union européenne. Cette charte fonctionne comme un ensemble de lignes directrices qui définissent clairement comment et à quelles fins les données peuvent être utilisées par l'IA générative.

En confrontant ces freins, nous voyons que chacun peut être surmonté grâce à une stratégie bien pensée et des outils adaptés. La clé est de démarrer par des pas mesurés, d'adopter une approche d'apprentissage continu, et de se concentrer sur le potentiel de croissance que l'IA générative peut débloquer pour les PME et ETI.

Avantages de l'adoption de l'IA Générative pour les PME et ETI

Augmentation de l'efficacité

L'automatisation des tâches répétitives grâce à l'IA permet de réduire les erreurs humaines et d'accroître la productivité. Par exemple, l'automatisation de la gestion de la relation client et des services après-vente permet de traiter un plus grand volume de requêtes sans sacrifier la qualité du service.

Innovation produit/service

L'adoption de l'IA générative ouvre des horizons inédits dans la conception de produits ou services. Elle permet d'explorer des options qui n'étaient pas envisageables auparavant, comme des produits personnalisés en temps réel ou des services clients ultra-réactifs grâce à des chatbots intelligents. Avec l'IA, les entreprises peuvent non seulement améliorer leurs offres existantes mais aussi en créer de nouvelles, en exploitant des données pour anticiper les besoins des clients et y répondre de manière proactive.

Avantage compétitif

Les PME et ETI qui adoptent l'IA générative ont un net avantage sur les concurrents qui s'en tiennent aux méthodes traditionnelles. L'IA peut identifier des tendances de marché cachées, anticiper les demandes des consommateurs et personnaliser l'offre, permettant ainsi de se positionner en leader sur le marché.

L'adoption de l'IA générative n'est donc pas une question de suivre une tendance, mais un mouvement stratégique vers une entreprise plus résiliente, plus innovante et plus compétitive. En mettant en évidence ces avantages, on peut inspirer les dirigeants à prendre le pas vers l'avenir de l'IA.

Premier pas vers l'adoption de l'IA générative

Pour les PME et ETI prêtes à explorer l'IA générative, la voie vers l'adoption peut paraître semée d'incertitudes. Cependant, avec une approche structurée et des partenaires expérimentés, les premiers pas dans cette transformation numérique peuvent être franchis avec confiance et efficacité.

Sensibilisation et formation à l'IA générative

L'adoption de l'IA commence par une compréhension claire de ce que la technologie peut apporter. Chez Dynergie, nous avons élaboré des programmes de sensibilisation et de formation pour aider les entreprises à se familiariser avec l'IA. Nos événements, conférences et webinaires sont conçus pour dissiper les mythes et démontrer les avantages pratiques de l'IA générative. Nous offrons également des formations spécialisées pour maîtriser des outils comme ChatGPT et pour le développement d'agents spécifiques, permettant ainsi aux entreprises de prendre en main leur transformation digitale.

Identification des use cases pertinents

Pour que l'adoption de l'IA soit réussie, il faut qu'elle soit pertinente pour les opérations actuelles de l'entreprise. Cela nécessite un état des lieux approfondi des processus en place et la détermination de cas d'usage internes et clients où l'IA pourrait avoir l'impact le plus significatif. Chez Dynergie, nous accompagnons les entreprises dans cette étape cruciale par des ateliers de travail et des design sprints pour dévoiler des solutions innovantes grâce à l'IA.

Développement et implémentation d'outils d'IA

L'identification des outils adéquats pour implémenter l'IA est essentielle. Que ce soit par l'utilisation d'outils existants ou le développement d'agents spécifiques, chaque entreprise doit trouver le chemin qui lui convient le mieux. Les premiers tests sont essentiels pour recueillir des retours et ajuster les solutions. Dynergie s'engage à fournir des conseils experts dans le choix des outils, leur personnalisation et leur intégration dans les opérations existantes des entreprises.

Implémentation et accompagnement

La mise en œuvre de système d'IA générative ne se termine pas au déploiement des outils. Un accompagnement continu est crucial pour assurer une intégration fluide dans les pratiques quotidiennes. Des formations adaptées aux employés, un pilotage de projet rigoureux et des conseils en matière de conduite du changement sont autant d'éléments que Dynergie apporte pour garantir que l'adoption de l'IA génère une valeur ajoutée durable.

Ces premiers pas vers l'adoption de l'IA générative sont des étapes vers un avenir où l'innovation et l'efficacité sont les clés du succès. Avec le bon accompagnement et les ressources adéquates, les PME et ETI peuvent transformer l'IA générative en un atout majeur pour leur croissance et leur compétitivité.

Conclusion

L'intégration de l'IA générative dans les PME et ETI est moins une question de tendance que de transformation essentielle pour rester compétitif dans un monde en constante évolution. Les bénéfices sont manifestes : efficacité accrue, innovation poussée et un avantage compétitif notable. Cependant, les appréhensions concernant la complexité, le coût, la substitution de l'emploi et la sécurité des données peuvent entraver le pas vers cette technologie d'avenir.

Chez Dynergie, nous avons démontré que ces obstacles sont surmontables. En mettant l'accent sur la sensibilisation, la formation, l'identification des cas d'utilisation pertinents et l'accompagnement personnalisé, nous avons fait de l'IA générative non seulement une réalité pratique, mais aussi un vecteur de croissance et d'innovation. L'adoption de cette technologie, loin de remplacer l'humain, amplifie ses capacités et ouvre la porte à des horizons inexplorés.

Nous vous invitons à considérer l'IA générative non comme un défi insurmontable, mais comme une opportunité passionnante. L'ère de l'IA générative est là, et elle est accessible à toutes les entreprises prêtes à embrasser le changement et à investir dans leur avenir. L'heure est venue de prendre part à cette révolution, et Dynergie est là pour vous y guider.

Alors, prenez le temps de la réflexion : comment l'IA générative pourrait-elle transformer votre entreprise ?

Pour en savoir plus sur nos offres IA : https://www.dynergie.fr/sous-offres/integrer-lia-dans-votre-entreprise

Si vous souhaitez nous contacter : https://www.dynergie.fr/equipe

Johan Putters

Directeur du pôle stratégies d'innovation - Projets, Déploiement, IA

Expert en IA | Accélérateur de l'innovation en entreprise | Responsable du fonds pré-amorçage et startup studio La Fabrique à Pépites

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