Go-to-Market et Business Design d'une startup Deeptech

QBIOL

Projet issu de la recherche académique au sein du CNRS (laboratoires LAAS et LIMMS), QBIOL développe une plateforme SaaS innovante de simulation d'expérimentations nano-électrochimiques et de bio-électrochimique.

Structuration de la stratégie Go-To-Market d'une solution de simulation électrochimique issue de la recherche

Disposant d'un produit fonctionnel (MVP) et d'une forte légitimité scientifique, l'équipe de QBIOL devait structurer sa stratégie pour réussir son passage du laboratoire à la commercialisation. Dans le domaine de la bioélectrochimie, les expérimentations physiques sont non seulement chronophages mais également très coûteuses. 

Face à ce constat, QBIOL apporte une solution SaaS inédite permettant de simuler les expérimentations électrochimiques avec une fiabilité proche de la réalité, pour permettre ensuite aux chercheurs et scientifiques d’optimiser leurs expérimentations.

L'enjeu stratégique de la mission consistait à transformer cette innovation technologique en une offre commerciale lisible et viable. Il fallait pour cela définir un positionnement clair face à des alternatives sur le marché, identifier les segments de marché prioritaires et définir un modèle économique pérenne adapté aux usages.

notre réponse

Structuration du Go-to-Market d’une startup Deeptech

1. Cadrage et étude de marché : Analyse approfondie de la technologie QBIOL pour identifier ses capacités différenciantes face aux alternatives existantes, cartographie de l'écosystème et analyse de l'intensité concurrentielle et des modèles économiques existants. Sélection des cibles prioritaires vis-à-vis des besoins supposés et des solutions disponibles.

2. Marketing de l'offre et business design : Marketing de l'offre pour transformer l'innovation scientifique en un discours commercial percutant, centré sur les bénéfices clients (proposition de valeur, landing page) et le ROI. Structuration de la chaîne de valeur et définition d'un Business Model pérenne et évolutif.

3. Confrontation terrain et validation des hypothèses : Réalisation d'une dizaine d'entretiens qualitatifs avec des experts et acteurs clés du secteur (chercheurs, directeurs R&D, etc.) afin d'éprouver la proposition de valeur, d'affiner la compréhension des points de douleur et de générer de premiers leads commerciaux.

Les résultats

Un positionnement marché clarifié

L’analyse de la concurrence et le marketing de l’offre ont permis de passer d'un discours scientifique complexe à un argumentaire centré sur les besoins et bénéfices attendus pour chacune des cibles priorisées.

Structuration d'un modèle économique SaaS adapté

En s'inspirant des solutions concurrentes et des pratiques SaaS, les ateliers de Business Design ont fait converger l’équipe vers un modèle économique permettant de garantir rentabilité et scalabilité, tout en contribuant de manière vertueuse à la recherche académique.

Validation terrain et génération de premiers leads qualifiés

Grâce aux échanges avec plus d'une dizaine d’experts internationaux et d'industriels, nous avons pu obtenir des retours qualifiés confirmant l’attractivité de la solution et donnant lieux à des premières perspectives de collaboration.

Pour conclure.

L'accompagnement a permis à l’équipe de QBIOL de franchir une étape décisive : passer du statut de projet de recherche prometteur à celui de future startup Deeptech dotée d'une stratégie de commercialisation claire et activable. Avec une proposition de valeur clarifiée, un modèle économique SaaS validé et un premier pipeline de prospection ouvert, l'équipe fondatrice est désormais armée pour aborder sereinement la création de l'entreprise et ses futures levées de capitaux.

Ils ont relevé le défi

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Victor PACAUD
Consultant en stratégies d'innovation - Acculturation, IA Générative - Paris

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